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NEO è il nuovo robot umanoide in grado di fare le faccende di casa

Il mondo della robotica domestica sta compiendo dei salti evolutivi sempre più incredibili, con l’ultimo che è stato compiuto di recente dalla norvegese 1X Technologies, azienda già nota per aver creato il robot umanoide EVE: lancia infatti NEO, un robot pensato per muoversi e agire con fluidità in casa dotato del nuovo modello di intelligenza artificiale Redmond, che comprende 160 milioni di parametri che fonde linguaggio e visione in un’unica architettura.

NEO è dunque in grado di prendere decisioni in tempo reale, adattandosi agli ambienti e agli imprevisti tipici della vita quotidiana. Ma il vero punto forte di Redmond non è solo nella sua potenza computazionale, ma piuttosto nella sua capacità di coordinare l’intero corpo del robot.

Se in passato la locomozione e la manipolazione venivano trattate come delle funzioni separate, stavolta i comandi per braccia, gambe e bacino sono integrati in modo simultaneo, facendo sembrare il comportamento motorio come più istintivo. NEO può piegarsi, usare il corpo per mantenere l’equilibrio e persino appoggiarsi alle superfici per aumentare la stabilità. Si tratta di un elemento essenziale per eseguire le faccende di casa, dove ogni movimento richiede non solo precisione ma anche la capacità di gestire pesi, superfici irregolari e oggetti fragili.

NEO

NEO e il suo sistema d’apprendimento molto “umano”

Il cuore dell’apprendimento di Redwood sta in una raccolta di dati diversificata e concreta, ottenuta grazie ad un allenamento fatto sia con NEO che con i robot EVE già in uso. Ovviamente non sono stati registrati solo dei successi, ma anche gli errori diventano parte del bagaglio cognitivo del sistema e lo aiutano a crescere, proprio come succede con un essere umano. Ciò permette al robot di reagire in modo flessibile a oggetti e situazioni che non ha mai visto prima, e non ha neanche bisogno di essere connesso a internet per farlo.

NEO elabora ogni comando grazie a una GPU integrata e possiede anche un controller basato su Reinforcement Learning, che consente al robot di muoversi su più piani, oltre che inginocchiarsi, alzarsi da terra, salire le scale o camminare lateralmente. La combinazione di Redwood e del nuovo controller crea un sistema davvero immersivo nel contesto domestico, che promette di trasformare la presenza di un robot in un elemento quotidiano per tutte le famiglie.

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Yoel Carlos Schincaglia

Yoel Carlos Schincaglia

Nato il 14 febbraio 1997 a Bentivoglio, in provincia di Bologna. Grande appassionato principalmente di anime, poi anche di videogiochi e manga. Credo nella canzone che ho nel cuore!

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